Wyzwanie
Przez lata self service oznaczał przede wszystkim dashboardy i narzędzia BI. Użytkownik biznesowy mógł sam analizować dane, ale za definicjami KPI, relacjami między źródłami i interpretacją wyników nadal stał człowiek.
W self service AI pojawia się nowy konsument danych - Agent. Nie zna firmowego kontekstu, jeśli ten nie został zapisany. Nie wie, którą definicję przychodu stosuje firma, jakie relacje łączą dane, ani który zestaw danych jest właściwym źródłem dla konkretnego pytania.
Dlatego dostęp do danych to za mało. Semantyka, reguły biznesowe, własność i relacje między pojęciami stają się częścią produktu danych, z którego korzysta AI.
Dla kogo?
Spotkanie jest przede wszystkim dla osób, które odpowiadają za to, aby biznes mógł szybciej korzystać z danych, ale jednocześnie muszą zachować kontrolę nad ich znaczeniem, jakością i dostępem.
To wydarzenie jest dla Ciebie, jeśli Twój tytuł to CDO, Head of BI, Director of Data & Analytics, Data Product Manager, Analytics Lead, Head of Data Platform albo AI Product Lead.
Dołącz do nas jeżeli chcesz samodzielnie sprawdzić wynik swojego obszaru - sprzedaży, kampanii, obsługi klienta. Na naszym spotkaniu znajdziesz odpowiedź, jak wygląda to w praktyce po stronie danych i AI i będziesz mieć pewność, że widzisz tę samą liczbę co Twój przełożony.
Dlaczego warto przyjść?
Aplikacja agentowa bez semantyki i ontologii policzy poprawnie zły wskaźnik albo nie znajdzie drogi do danych, mimo że dane tam są. Zobaczysz konkretne wdrożenia: jak wygląda semantyka i ontologia danych w Databricks (Unity Catalog, Metrics Views, Genie Agent), jak brzmi odpowiedź AI, która zna kontekst Twojej firmy, a nie tylko jej tabele, oraz jak podejść do self service AI bez rezygnacji z zasad dostępu, governance i odpowiedzialności za dane.
W panelu porozmawiają liderzy danych i AI z Polkomtel, Erste i Neuca: Jarosław Bartosik, Marcin Sujka i Renata Bratkowska. Tematem jest droga od możliwości technologii do realnego zastosowania w biznesie.
