Dla kogo?
Ten webinar nie jest dla osób, które szukają inspiracyjnej prezentacji o przyszłości AI.
Jest dla osób, które odpowiadają za rozwój inicjatyw AI i łączą oczekiwania biznesu oraz IT. Mają za sobą pierwsze testy LLM-ów i widzą, że droga od PoC do wdrożenia jest trudniejsza niż samo przygotowanie efektownego demo.
Jeżeli czujesz presję „musimy coś zrobić z AI”, ale wiesz, że bez kontroli, bezpieczeństwa danych, governance i mierzalności temat nie przejdzie przez organizację, ten webinar jest dla ciebie!
Wyzwania agentowego AI
Wiele organizacji zaczyna od testów LLM-ów, chatbotów i prostych agentów low-code. To dobry punkt startu, ale często niewystarczający, gdy problem dotyczy konkretnego procesu biznesowego.
W takich procesach nie chodzi tylko o odpowiedź, ale o decyzje, które zmieniają stan organizacji. Przesunięcie deadline’u wpływa na klienta, budżet i priorytety, a zmiana planu produkcji na dostępność materiałów i terminy. Dlatego problemem nie jest sam model LLM, lecz system, w którym agent ma działać.
Czego się dowiesz?
Pokażemy, jak myśleć o aplikacjach agentowych, które wspierają decyzje w procesie biznesowym. Zobaczysz jak odróżnić dobry use case dla aplikacji od pomysłu, który zatrzyma się na PoC.
Opowiemy jak dane, relacje, scoring i ograniczenia tworzą środowisko działania agenta oraz jak ograniczać halucynacje i brak kontroli.
Nie obiecujemy natychmiastowego ROI. Celem jest pokazanie warunków, które muszą być spełnione, żeby agentowe AI wspierało decyzje biznesowe.
